随着数据应用程序的增长,数据治理用例也随之增长。传统的仅为IT遗留系统的数据治理方法1.0已经为协作的企业级数据治理2.0让路。
 
除了增加数据应用程序外,数据治理1.0的下降正由于其实施中经常出现的缺陷而加速。如果没有来自更广泛的业务的投入,将它留给IT部门将无视期望的业务成果以及对完成贡献和加速完成的机会。缺乏使用数据的部门的输入也会导致数据质量和完整性受到影响。
 
所以数据治理1.0注定要失败,从而产生显着的回报。但是,改变监管要求和大型破坏者有效利用数据已经引起了数据治理工作的新兴趣。
 
“2018年数据治理报告状态”显示,98%的组织认为数据治理很重要。此外,66%的受访者表示理解和管理企业资产对他们的管理人员来说变得越来越重要。
 
下面,我们考虑本报告中概述的主要数据治理用例和驱动因素。
 
数据治理用例:更改监管要求
 
规则的变化无疑是数据治理的最大动力。 欧盟的“通用数据保护条例”(GDPR)即将生效,这是第一次尝试以近乎全球统一的方式来管理组织使用和存储数据的方式。
 
根据新法律,数据治理是强制性的,未遵守规定将导致组织承担巨额罚款 - 高达2000万欧元或公司全球年营业额的4%。就上下文而言,GDPR罚款可能会消除Google母公司Alphabet的两个百分点收入。
 
虽然接受调查的60%的组织表示,遵守法规是实施数据治理的关键驱动因素,但只有6%的企业为GDPR做好了准备,而且只有不到四个月的时间。
 
但数据治理用例不仅限于合规性。
 
数据治理用例:客户满意度
 
数据治理的另一个主要推动因素是提高客户满意度,其中49%的受访者提及了它。
 
数据治理2.0方法对此用例至关重要,应该是保证C级买入的强有力理由。事实上,有效的数据治理与客户满意度之间的关联是显而易见的。阿伯丁集团2017年的一份报告显示,拥有更有效数据治理计划的组织的用户群体对以下方面感到高兴:
 
Ø  该业务分享数据的能力(66% -数据治理领导者vs.21%的数据治理追随者)
Ø  数据系统的易用性(64%vs.24%)
Ø  信息传递速度(61%vs.18%)
 
数据治理用例:决策
 
数据治理总报告指出的另一个数据治理用例改进了决策制定。百分之四十五的受访者认为它是第三关键驱动因素,并且有充分的理由。
 
数据治理成功表现为定义明确的数据,这些数据在整个业务中保持一致,跨部门了解并用于将业务拉向期望的方向。它也提高了数据的质量。
 
通过将数据治理转移到IT孤岛,负责业务成果的员工是其治理的一部分。这种合作使得数据更容易被发现,更具有洞察力和更多背景。
 
决策过程变得更有效率,因为数据可以被解释的速度增加。该组织还可以更好地解释和信任它用来确定课程的信息。
 
数据治理用例:声誉管理
 
在DG报告状况背后的调查中,30%的受访者将声誉管理称为DG实施的驱动因素。
 
我们一次又一次地看到,它引发了Equifax,Uber和雅虎等高端数据泄露事件。 所有人都遇到了昂贵的PR后果。例如,截至2017年11月,Equifax的违规价格为9000万美元。
 
因此,引用合规作为关键驱动因素的60%与引用声誉管理作为DG驱动因素的30%之间的差异很有意思。 人们可以争辩说他们是一样的; 都呼吁数据治理有助于防止或至少限制破坏性破坏。
 
这种差异可能归结为认为自己的品牌资产较少的小型企业需要维护。他们以及一些较大的同行对数据治理采取了反动的态度。 但GDPR现在应该鼓励更全面的数据治理。
 
就管理数据泄露风险的数据治理用例而言,从基本层面考虑,数据治理应了解数据的位置,负责人以及应该使用哪些数据。
 
这种理解使组织能够将安全支出集中在风险最高的领域。因此,他们可以采取更具成本效益但彻底的风险管理方法。
 
数据治理用例:分析和大数据
 
分析和大数据也分别被认为是27%和20%受访者中数据治理的主要驱动因素。
在这些情况下对数据治理的需求很大程度上取决于企业现在负责监管的数据量。就数量而言,大数据本身就是有说服力的。总报告中有22%的受访者管理超过10 PB的数据,这些数据与那些将大数据视为关键驱动因素的数据密切相关。
 
然而,近几年来,没有大数据战略的平均组织所消耗的数据量,存储和流程都大幅攀升。
 
研究表明,全球90%的数据是在过去两年内创建的。在全球范围内,我们每天产生2.5百万的三次方个字节。其他研究将数据的价值等同于石油的价值,因此显然有很多价值可以找到。
 
然而,“三维数据”(体积,速度,多样性)趋于正相关。当一个增加时,另外两个也增加。更高的数据量意味着更高的数据速度,必须更快地处理有价值的数据。这也意味着数据类型的增加 - 无论是结构化还是非结构化 - 都会使处理更加困难。
 
一个强大的数据治理基础
 
强大的数据治理基础确保数据更易于管理,因此更具价值。
 
通过数据治理2.0,数据治理用例从反动转变为积极主动,并明确关注业务成果。
 
尽管新法规可以被看作是官僚主义和繁琐的,但GDPR实际上为组织提供了巨大的机会 - 至少对于那些选择采用演进的数据治理2.0路径的组织来说。他们将受益于注重成果的危机总部计划,该计划的价值超越了监管合规性。